Dr Raoul Koffi, Expert en intelligence artificielle, prévient : « L’intelligence artificielle peut générer des fausses informations… »

L’intelligence artificielle est ce nouvel outil issu de l’informatique, permettant d’accélérer ou de faciliter  le travail humain. Dans cette interview, Dr Raoul Koffi, expert ivoirien en Intelligence artificielle, présente cette innovation, parle de son utilité, aborde les domaines visés, avant de mettre en garde sur ses limites et ses imperfections. Interview.

–Veuillez vous présenter à nos lecteurs

Je suis Dr N’Guessan Armel Raoul Koffi, titulaire d’un Executive Doctorate of Engineering (EDE) en ingénierie des systèmes complexes (Data, Finance, Logistique et Complexité), ingénieur informaticien et consultant senior spécialisé en data, intelligence artificielle, logistique, gestion de projets, transformation numérique et cybersécurité.

Mon parcours associe la finance, la gestion de projets, les systèmes d’information, la data et l’intelligence artificielle. Depuis plus de quinze ans, je pilote des activités technologiques, financières et organisationnelles.

Je forme également des étudiants, des professionnels et des dirigeants. Mes recherches doctorales ont porté sur le sujet suivant : “Un système d’aide à la régulation d’un réseau de transport multimodal perturbé : réponse au problème de congestion”.

Je crois fermement qu’une technologie ne prend toute sa valeur que lorsqu’elle répond à un problème concret, améliore la vie des populations et produit des résultats mesurables.

–Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique qui réunit plusieurs familles de méthodes permettant de concevoir des systèmes capables d’accomplir certaines tâches habituellement associées à l’intelligence humaine : percevoir leur environnement, apprendre, reconnaître des situations, analyser des informations, effectuer des prévisions ou recommander une décision.

Parmi ces méthodes figurent notamment l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement automatique du langage, la vision par ordinateur, les systèmes experts et l’optimisation.

Une IA peut identifier un objet sur une image, traiter une question, traduire un texte, détecter une fraude, anticiper une panne ou suggérer un itinéraire moins encombré.

Dans l’informatique classique, les règles sont généralement programmées à l’avance. Dans de nombreux systèmes d’IA modernes, les modèles apprennent plutôt des régularités à partir de données et d’exemples.

Cependant, l’IA n’a ni conscience ni intelligence humaine complète. Elle peut produire des réponses très convaincantes sans comprendre réellement leur sens. Elle reste dépendante de ses données, de ses objectifs et des instructions humaines.

–À quoi sert-elle ?

L’intelligence artificielle sert principalement à mieux comprendre, anticiper, décider et agir.

Elle analyse rapidement de grandes quantités de données pour éclairer une situation, anticiper la demande, les pannes, certaines maladies ou les congestions, automatiser des tâches répétitives et assister les décideurs.

En Estonie, par exemple, Bürokratt est un assistant virtuel public qui facilite l’accès aux services administratifs et oriente l’usager vers un agent humain lorsqu’une intervention est nécessaire. C’est une illustration d’une IA qui améliore le service public tout en maintenant une présence humaine.

Dans le transport, l’IA peut analyser les flux, les incidents et les contraintes afin de proposer des mesures de régulation et de fournir rapidement au décideur des informations utiles.

Bien conçue et correctement supervisée, elle peut augmenter les capacités humaines et automatiser certaines tâches, sans se substituer à la responsabilité humaine.

–Dans quels domaines peut-on l’appliquer ?

L’IA peut être appliquée dans presque tous les secteurs.

En santé, elle aide à analyser des images médicales, à faciliter le dépistage et à suivre les patients. Au Rwanda, la politique nationale d’IA comprend notamment un cadre de partage des données de santé et un projet pilote sur l’usage responsable des agents conversationnels dans ce domaine.

En agriculture, elle peut surveiller les cultures, détecter des maladies, prévoir les rendements et optimiser l’utilisation de l’eau, des engrais et d’autres ressources.

Dans le transport et la logistique, elle aide à anticiper les congestions, optimiser les itinéraires, améliorer la gestion portuaire et prévenir certaines pannes.

En finance, elle contribue à détecter les fraudes et à analyser les risques. En éducation, elle peut proposer des exercices adaptés. Dans les entreprises, elle peut traiter des factures, analyser des documents, assister le service client et repérer des anomalies.

L’Afrique du Sud a créé en 2022 l’Artificial Intelligence Institute of South Africa, avec des pôles universitaires destinés à renforcer la recherche, les compétences et les applications de l’IA.

Ces exemples montrent que l’IA devient progressivement une technologie transversale d’aide à la décision dans plusieurs secteurs clés.

-Faut-il avoir des craintes ?

Plutôt que la peur, il faut adopter la vigilance. La peur systématique freinerait le progrès, tandis qu’un enthousiasme sans mesure conduirait à des erreurs.

L’IA peut générer de fausses informations et amplifier les biais présents dans ses données, ce qui peut entraîner des discriminations dans le recrutement, le crédit, la santé ou la justice.

Les risques concernent également la vie privée, la surveillance, la cybercriminalité, les images et vidéos manipulées, l’évolution de l’emploi et la dépendance technologique.

Certains pays développent des mécanismes d’évaluation. À Singapour, AI Verify fournit notamment un cadre et des outils destinés à tester la gouvernance de systèmes d’IA et à renforcer la transparence.

La réponse réside donc dans les audits, la protection des données, la supervision humaine, la formation et l’attribution claire des responsabilités, et non dans une interdiction générale.

–Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle ?

L’un de ses principaux avantages est le gain de temps : certaines tâches longues et répétitives peuvent être accomplies en quelques minutes.

Elle peut améliorer la productivité, réduire certaines erreurs, faciliter l’exploitation des données et rendre des services plus accessibles. Les professionnels disposent alors de davantage de temps pour l’analyse, la créativité, le contrôle et la relation humaine.

Au Togo, le programme social Novissi a utilisé l’apprentissage automatique, des données géospatiales et des métadonnées téléphoniques anonymisées pour prioriser 57 000 nouveaux bénéficiaires ruraux de paiements sociaux entre novembre 2020 et mars 2021, pendant la crise sanitaire.

Cet exemple montre l’utilité concrète de l’IA, tout en rappelant la nécessité d’évaluer rigoureusement les modèles afin de limiter les biais et les erreurs d’exclusion.

Le succès d’un projet d’IA ne se mesure pas au nombre de logiciels achetés, mais au problème résolu, au temps économisé, à la qualité du service et à la valeur créée.

–Quels sont les enjeux pour la jeunesse africaine, l’administration et les entreprises en Afrique ?

Pour la jeunesse, l’enjeu est de ne pas rester uniquement consommatrice de technologies étrangères, mais d’apprendre à comprendre, utiliser, adapter et créer des outils d’IA.

Le Bénin a adopté une Stratégie nationale d’intelligence artificielle et des mégadonnées 2023-2027, ciblant notamment l’éducation, la santé et l’agriculture. En 2026, le pays a également organisé la première édition de ses Olympiades nationales d’intelligence artificielle afin d’identifier et de former de jeunes talents. 

Pour l’administration, l’enjeu consiste à améliorer les services rendus aux citoyens. Cela suppose toutefois d’organiser, sécuriser et gouverner les données, condition essentielle à une IA publique fiable.

Pour les entreprises, l’enjeu est la compétitivité : utiliser l’IA pour mieux comprendre le marché, réduire les coûts, améliorer les opérations et innover, tout en assurant la formation du personnel, la cybersécurité et la gestion du changement.

Le Kenya a adopté une stratégie nationale 2025-2030 articulée autour des infrastructures numériques, de la gouvernance des données, de la recherche et de l’innovation.

La Côte d’Ivoire s’est dotée d’une Stratégie nationale d’intelligence artificielle à l’horizon 2030 et d’une stratégie de gouvernance des données. La création d’un laboratoire d’IA au sein de la Cité de l’innovation et de la culture demeure, à ce stade, un projet annoncé.

Adopter une stratégie n’est que le début : la réussite dépendra des budgets, de la formation, des projets pilotes, du passage à l’échelle, des solutions locales et des résultats obtenus.

-À terme, l’IA ne va-t-elle pas entraîner une formation au rabais pour les élèves et les étudiants ?

Ce risque existe, mais il n’est pas inévitable. Un étudiant peut utiliser l’IA pour produire un devoir sans comprendre le sujet. Il peut ainsi remettre un texte bien présenté, mais qu’il serait incapable d’expliquer ou de défendre.

La qualité apparente d’un texte ne garantit pas la compréhension. Interdire totalement l’IA ne résoudrait pas le problème, car elle est déjà utilisée. Il faut apprendre aux élèves à s’en servir avec discernement, honnêteté et responsabilité.

L’IA peut aider à organiser des idées, à reformuler une phrase ou à proposer des exercices, mais elle ne doit remplacer ni la lecture, ni le raisonnement, ni l’analyse, ni l’effort personnel.

Les méthodes d’évaluation doivent donc évoluer vers davantage de soutenances orales, d’exercices pratiques, de projets réels et de justification des méthodes et des sources utilisées.

Le professeur demeure essentiel : enseigner, ce n’est pas seulement transmettre un contenu, c’est également éveiller la curiosité, développer l’esprit critique et transmettre des valeurs.

-Pensez-vous qu’il est urgent d’intégrer l’enseignement de l’IA dans les programmes scolaires en Afrique ?

Oui, c’est urgent. Mais enseigner l’IA ne doit pas se limiter à apprendre à utiliser un agent conversationnel.

À l’école primaire, il faut développer la logique, la curiosité scientifique, l’éducation numérique et les premières notions de protection des données.

Au secondaire, les élèves doivent découvrir les algorithmes, la programmation, les biais et les méthodes de vérification de l’information.

Dans l’enseignement supérieur, l’IA doit être intégrée aux métiers : médecine, agriculture, transport, finance, droit, gestion, communication et sciences humaines.

À l’international, les Émirats arabes unis ont créé en 2019 la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence. Initialement consacrée aux études supérieures et à la recherche, elle propose aujourd’hui des formations allant de la licence au doctorat ; sa première cohorte de licence a intégré l’université en août 2025.

L’Afrique peut créer des centres régionaux, des laboratoires universitaires et des programmes adaptés à ses priorités, sans nécessairement reproduire ce modèle à l’identique.

La formation des enseignants est primordiale : on ne peut préparer les jeunes à l’IA sans que les enseignants soient eux-mêmes formés à ses mécanismes, à ses possibilités, à ses risques et à ses limites.

-Avez-vous un appel à lancer aux dirigeants et aux États africains ?

Mon appel est clair : il faut passer de la fascination à la stratégie, puis de la stratégie à l’action.

L’Afrique ne manque plus d’initiatives ni de stratégies. Son véritable défi consiste maintenant à transformer les stratégies en budgets, les budgets en projets et les projets en résultats mesurables.

Trois piliers me paraissent essentiels : Gouvernance : protection des données, cybersécurité, transparence, audit et responsabilité.

Capital humain : formation des enseignants, développement des compétences, soutien à la recherche et reconversion professionnelle.

Industrialisation technologique : centres de données, laboratoires, financement des start-up, commande publique et développement de solutions africaines.

L’Afrique ne doit pas être uniquement une source de données ou un marché pour des algorithmes conçus ailleurs. Elle doit participer à leur conception et y intégrer ses langues, ses cultures et ses priorités.

La souveraineté numérique ne signifie pas l’isolement. Elle signifie choisir ses partenaires, protéger ses citoyens, négocier équitablement et développer des capacités technologiques propres.

–L’intelligence artificielle est déjà en Afrique. La véritable question est la suivante : sera-t-elle développée avec nous, adaptée à nos réalités et mise au service de nos populations ?

L’Afrique doit être actrice, productrice et bénéficiaire consciente, souveraine et responsable de cette révolution.

Lemeridien.ci

Info : S. Amany